Η Meta χτίζει ένα εργαστήριο υπερνοημοσύνης – Τι σημαίνει αυτό πραγματικά;
Η Meta, η εταιρεία πίσω από το Facebook και το Instagram, ανακοίνωσε πρόσφατα μια επένδυση ύψους 14,3 δισεκατομμυρίων δολαρίων για τη δημιουργία ενός νέου ερευνητικού εργαστηρίου τεχνητής νοημοσύνης αφιερωμένου στην ανάπτυξη «υπερνοημοσύνης». Ο όρος, που ακούγεται ολοένα και συχνότερα στη Σίλικον Βάλεϊ, παραπέμπει σε μηχανές που ξεπερνούν τη νοημοσύνη του ανθρώπινου εγκεφάλου — έναν στόχο ακόμα πιο φιλόδοξο από την ήδη ασαφή έννοια της τεχνητής γενικής νοημοσύνης (AGI). Επικεφαλής του νέου εγχειρήματος θα είναι ο Alexandr Wang της Scale AI, ενώ η Meta προσφέρει αμοιβές έως και 100 εκατομμύρια δολάρια για να προσελκύσει κορυφαίους ερευνητές.
Η ανακοίνωση πυροδότησε ερωτήματα για το τι ακριβώς κάνει ένα τέτοιο εργαστήριο. Παρότι και άλλες εταιρείες, όπως η Google και η OpenAI, έχουν επιδιώξει την AGI, η Meta φαίνεται να επιδιώκει το επόμενο επίπεδο — ένα σύστημα όχι απλώς ισοδύναμο με τον ανθρώπινο νου, αλλά ανώτερο. Ωστόσο, ειδικοί όπως ο καθηγητής Subbarao Kambhampati επισημαίνουν πως δεν υπάρχουν ενδείξεις ότι τέτοιες τεχνολογίες είναι κοντά, ενώ τα νέα μοντέλα δείχνουν συχνά φθίνουσα απόδοση όταν αντιμετωπίζουν πολύπλοκα προβλήματα.
Η Meta δεν είναι άπειρη στο πεδίο της A.I. — το πρώτο της εργαστήριο ιδρύθηκε το 2013, ως απάντηση στην απώλεια του DeepMind από την Google. Έκτοτε, ανέπτυξε το δικό της chatbot, το Meta AI, και συνέβαλε στην εξάπλωση της τεχνητής νοημοσύνης ανοίγοντας τον κώδικά της στο κοινό, σε αντίθεση με ανταγωνιστές που κρατούν τις πιο ισχυρές τεχνολογίες τους κλειστές. Ωστόσο, η τελευταία της έκδοση, Llama 4, δεν εντυπωσίασε και η εταιρεία αντιμετωπίζει εσωτερικά προβλήματα.
Ο Μαρκ Ζάκερμπεργκ δείχνει αποφασισμένος να επανέλθει στην πρώτη γραμμή του αγώνα για την A.I. Το νέο εργαστήριο υπερνοημοσύνης στοχεύει όχι μόνο σε τεχνολογική υπεροχή αλλά και σε επαναπροσδιορισμό της ίδιας της ταυτότητας της Meta. Ωστόσο, όπως σχολιάζει ο καθηγητής Kambhampati, οι όροι όπως «υπερνοημοσύνη» ενδέχεται να είναι περισσότερο εμπορικά κατασκευάσματα παρά τεχνικές περιγραφές – ένας τρόπος για να τραβήξει κανείς την προσοχή στον πιο πολυσύχναστο διάδρομο της παγκόσμιας τεχνολογικής αγοράς.
Πηγή: The New York Times